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揭开科学的面纱，近红外光谱分析仪成为实验室中的明星。这款仪器以简便高效而著称，为科研人员提供了一把解锁物质奥秘的钥匙。近红外光谱分析仪，不仅仪器设计巧妙，而且操作简单。其分析速度之快，让您在短时间内获取丰富的数据，助力您的研究事业向前迈进。无需庞大设备，近红外光谱分析仪轻盈便携，随时满足您的实验需求。其非破坏性的特性，保证了样品的完整性，让您在实验中更加从容。应用广，不仅局限于实验室，还可在农业、食品、化工等多个领域大显身手。它不仅是仪器，更是您科研之路上的得力助手。通过近红外光谱分析仪，您可以深入了解物质的组成和性质，揭示微观世界的奥秘。这项技术的应用，不仅为实验室研究提供了便利，还在实际生产中发挥了重要作用。了解物质内在的近红外光谱，就像打开了一扇通往未知世界的大门。选择近红外光谱分析仪，选择了科学的力量，选择了深入探索的勇气。在知识的世界里，让我们一同驶向更远的彼岸。专业检测饲料水分、灰分、纤维等物质，就看迅杰光远近红外光谱仪！新疆农药近红外光谱仪商家

近红外检测技术作为一项无损快速、无二次污染的先进技术，可以对菌菇种类以及品质快速鉴别分级，加速食用菌产业转型发展。

从原料端培养基原料的把控，到生产过程中的监控，再到成品端水分、蛋白质等含量的检测，迅杰光远的三款产品可以贯穿菌菇的每个生产节点，实时快检并输出检测结果，从而把控和缩短生产周期，加速产品放行。三款产品凭借其通过内含物含量检测的特性，以及无损快速的特点在本次展会现场收获了现场专业观众以及诸多厂商的一致好评。

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探索未知，突破技术边界！近红外光谱检测仪，一场科技的盛宴，带您走进全新的分析时代。先进科技，准确分析**我们的近红外光谱检测仪，采用先进的光学技术，助您轻松实现样品的准确分析。无论是食品、药品，还是化学品，仪器高灵敏度的探测器确保每一次分析都是准确无误的。**操作简便，数据直观**告别繁琐，拥抱简单！我们的仪器设计以用户体验为主要，操作界面简洁直观。即使您是初学者，也能轻松掌握，实现数据的快速采集与分析。**多领域应用，助力创新**食品安全、医药制造、化工领域...近红外光谱检测仪跨足多个行业，为您的研究和生产提供支持。让科技助力创新，带领行业发展潮流。**科普一下近红外光谱**近红外光谱是一种高效的分析技术，通过探测样品对近红外光的吸收和反射，从而得出样品的组成和特性。这项技术广泛应用于食品、医药、化工等领域，成为现代分析的得力助手。让我们携手，用科技的力量，揭开未知的神秘面纱！

近红外光谱仪的工作原理近红外光谱仪是一种常用的分析仪器，主要用于研究样品的近红外光谱特征。本文将从以下几个方面详细介绍近红外光谱仪的工作原理：1.近红外光照射样品近红外光谱仪通过使用特定波长范围的近红外光源照射样品，从而产生样品的近红外光谱。光源通常使用发光二极管（LED）或激光器，其波长范围一般在700-2500纳米之间。为了确保光源的稳定性和可靠性，通常会采用温度控制和反馈系统，以保证光源的波长和亮度输出。在照射样品时，光线通过光纤传输，并经过光路设计，确保光线能够均匀地照射到样品上。为了减少外部光线的干扰，一般会采用石英光纤和准直器等光学元件来提高光线的稳定性和方向性。2.样品吸收近红外光当近红外光线照射到样品上时，样品会吸收一定波长范围的光线，从而产生样品的吸收光谱。不同物质对近红外光线的吸收能力不同，因此通过测量样品的吸收光谱，可以推断出样品的组成和性质。为了提高测量精度和稳定性，一般需要选择合适的样品和测量条件。通常会使用纯度较高的单一组分样品进行标定，测量条件也会进行严格控制，例如温度、湿度、气压等。 迅杰光远近红外光谱仪，24小时实时检测，助力企业安全生产！

IAS-3120便携式近红外光谱分析仪

应用领域：生物制药、酶制剂、食品添加剂、燃料乙醇、多糖类、调味品、白酒酒醅、面粉、饲料、肉糜、粮油副产品、宠物食品等检测成分：水分、灰分、淀粉、糖分、脂肪、蛋白质等

实时：实时指导生产作业，规避检测滞后性风险。无需配备专业人员即可一键输出多指标检测结果

便携：轻便便携，设备可根据现场检测要求携带至对应检测点位，实现一机多点检测

绿色：发酵物无需预处理，无需使用化学试剂，不破坏样品，不产生消耗与污染

IAS-S100在线式近红外光谱分析仪

应用领域：酒醅、粮食、豆粕、花生粕、菜籽粕、食品加工、饲料原料、中药制药等在线分析检测成分：水分、蛋白、脂肪、酸值、灰分、纤维等

稳定：仪器内部的光谱仪采用全密封恒温设计，在严苛环境下仍能保持性能稳定，高效运行

在线：发酵物在线分析可对重要参数进行反馈优化，减少返工，提升产品一致性

准确：仪器采用了全自动监控和校准机制，无需人为干预即可定期进行自检、自动校准

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IAS-珍选-R2000近红外水果内部品质近红外快速无损分析系统。利用近红外光照水果，不同的水果内部成分对不同波长的吸收程度不同，根据近红外光谱特征运用化学计量方法建立分析模型，可实现水果内部品质无损分析。在不破坏样品的前提下，实现水果糖度、内部病变等指标的快速分析，且能针对特定水果，通过建立判别模型，分析内部病变缺陷。同时具备AI深度学习技术，可检测果色、果型、瑕疵等，外观瑕疵判错率

应用领域：水果糖度、病变、成熟度、硬度、脆度、果型、表面瑕疵

自研MEMS技术微型光谱仪，集成四通道采集探头

多维度视觉识别系统，采用高分辨率工业高速相机

采用进口重量传感器，准确调校传动速度

AI智能无损分选，人机界面友好 新疆农药近红外光谱仪商家